一、与传统数据库中的名词做比较
| influxDB中的名词 | 传统数据库中的概念 |
|---|---|
| database | 数据库 |
| measurement | 数据库中的表 |
| points | 表里面的一行数据 |
二、InfluxDB中独有的概念
1）Point
Point由时间戳（time）、数据（field）、标签（tags）组成。
Point相当于传统数据库里的一行数据，如下表所示：
| Point属性 | 传统数据库中的概念 |
|---|---|
| time | 每个数据记录时间，是数据库中的主索引(会自动生成) |
| fields | 各种记录值（没有索引的属性）也就是记录的值：温度， 湿度 |
| tags | 各种有索引的属性：地区，海拔 |
2）series
所有在数据库中的数据，都需要通过图表来展示，而这个series表示这个表里面的数据，可以在图表上画成几条线：通过tags排列组合算出来
补充
三、InfluxDB特有概念
1）tag—标签，在InfluxDB中，tag是一个非常重要的部分，表名+tag一起作为数据库的索引，是“key-value”的形式。
2）field—数据，field主要是用来存放数据的部分，也是“key-value”的形式。
3）timestamp—时间戳，作为时序型数据库，时间戳是InfluxDB中最重要的部分，在插入数据时可以自己指定也可留空让系统指定。
说明：在插入新数据时，tag、field和timestamp之间用空格分隔。
4）series—序列，所有在数据库中的数据，都需要通过图表来展示，而这个series表示这个表里面的数据，可以在图表上画成几条线。
5）Retention policy—数据保留策略，可以定义数据保留的时长，每个数据库可以有多个数据保留策略，但只能有一个默认策略。。
6）Point—点，表示每个表里某个时刻的某个条件下的一个field的数据，因为体现在图表上就是一个点，于是将其称为point。
